Badanie zużycia energii i komfortu termicznego w budynkach oddziałów szpitalnych w różnych strefach klimatycznych: w oparciu o analizę wrażliwości i model optymalizacji wielokryterialnej

Kontekst badania

Artykuł dotyczy problematyki jednoczesnej optymalizacji zużycia energii oraz komfortu cieplnego w budynkach szpitalnych, ze szczególnym uwzględnieniem oddziałów łóżkowych funkcjonujących w różnych strefach klimatycznych Chin. Autorzy wskazują, że szpitale należą do najbardziej energochłonnych typów budynków użyteczności publicznej, a ich specyfika eksploatacyjna znacząco odróżnia je od budynków biurowych czy mieszkalnych. Oddziały szpitalne pracują w trybie ciągłym przez cały rok, wymagając stabilnych warunków środowiskowych zarówno dla pacjentów, jak i personelu medycznego. Jednocześnie pacjenci są szczególnie wrażliwi na wahania parametrów środowiska wewnętrznego, co sprawia, że standardowe strategie oszczędności energii stosowane w innych budynkach nie mogą być bezpośrednio implementowane w szpitalach.

Autorzy podkreślają również znaczenie różnic klimatycznych występujących na obszarze Chin – od stref bardzo zimnych po strefy gorące i wilgotne – które determinują odmienne wymagania dotyczące ogrzewania, chłodzenia i jakości środowiska wewnętrznego. Dotychczasowe badania koncentrowały się głównie na budynkach biurowych i mieszkalnych, natomiast analiza wielokryterialnej optymalizacji budynków szpitalnych w przekroju różnych stref klimatycznych była ograniczona.

Cele i hipotezy

Głównym celem pracy było opracowanie zintegrowanych ram decyzyjnych łączących analizę wrażliwości (Sensitivity Analysis – SA) oraz wielokryterialną optymalizację (Multi-Objective Optimization – MOO) w celu poprawy efektywności energetycznej i komfortu cieplnego budynków szpitalnych. Autorzy sformułowali trzy podstawowe cele badawcze:

  1. identyfikację kluczowych parametrów projektowych wpływających na zużycie energii i komfort cieplny,
  2. określenie mechanizmów kompromisu pomiędzy zużyciem energii a komfortem cieplnym,
  3. opracowanie strategii projektowych dostosowanych do specyfiki poszczególnych stref klimatycznych.

Badacze przyjęli hipotezę, że połączenie globalnej analizy wrażliwości z algorytmami wielokryterialnej optymalizacji umożliwi skuteczniejsze wyznaczenie rozwiązań projektowych niż klasyczne podejście jednocelowe. Zakładano również, że znaczenie poszczególnych parametrów projektowych będzie silnie zależne od lokalnych warunków klimatycznych, co potwierdzi konieczność projektowania „site-specific”, czyli dostosowanego do miejsca lokalizacji budynku.

Metody badawcze

Badanie oparto na modelu standardowego piętra budynku szpitalnego zlokalizowanego w Xiamen w Chinach. Model obejmował 27 sal pacjentów, pomieszczenia personelu medycznego oraz przestrzenie techniczne. Symulacje wykonano przy użyciu oprogramowania DesignBuilder oraz EnergyPlus. Model został zweryfikowany na podstawie rzeczywistych danych eksploatacyjnych zgodnie z wymaganiami normy ASHRAE Guideline 14, uzyskując akceptowalne wartości wskaźników NMBE i CVRMSE.

Analizy przeprowadzono dla pięciu reprezentatywnych miast odpowiadających różnym strefom klimatycznym Chin: Harbin – strefa bardzo zimna, Beijing – strefa zimna, Shanghai – strefa gorącego lata i chłodnej zimy, Xiamen – strefa gorącego lata i łagodnej zimy, Kunming – strefa umiarkowana.

W badaniu uwzględniono cztery główne wskaźniki efektywności: zużycie energii na chłodzenie (CEC), zużycie energii na ogrzewanie (HEC), zużycie energii na oświetlenie (LEC), liczbę godzin dyskomfortu cieplnego (TDH).

Do analizy wrażliwości zastosowano dwie metody: standaryzowane współczynniki regresji (SRC), metodę Morrisa.

Analizie poddano 16 parametrów projektowych dotyczących m.in. właściwości przegród zewnętrznych, parametrów szyb, ustawień systemu HVAC, infiltracji powietrza oraz geometrii zacienienia.

Po wytypowaniu najważniejszych parametrów przeprowadzono wielokryterialną optymalizację przy użyciu algorytmu NSGA-II, generując zestawy rozwiązań Pareto dla każdej strefy klimatycznej.

Rezultaty badań i ich interpretacja

Badania wykazały istotne różnice w strukturze zużycia energii pomiędzy analizowanymi strefami klimatycznymi. Harbin charakteryzował się bardzo wysokim zapotrzebowaniem na ogrzewanie, natomiast Xiamen dominującym zużyciem energii na chłodzenie. Kunming osiągnął najniższe całkowite zużycie energii dzięki umiarkowanemu klimatowi.

Analiza wrażliwości pozwoliła wytypować osiem kluczowych parametrów wpływających na efektywność energetyczną i komfort cieplny: materiał zewnętrznej warstwy szyby, materiał warstwy pośredniej okna, nastawa temperatury chłodzenia, nastawa temperatury ogrzewania, infiltracja powietrza, głębokość zacienienia, kąt zacienienia, orientacja budynku.

Wyniki pokazały wyraźną zależność pomiędzy znaczeniem poszczególnych parametrów a strefą klimatyczną. W strefach gorących największe znaczenie miały parametry związane z ochroną przeciwsłoneczną i chłodzeniem, natomiast w strefach zimnych dominowały parametry dotyczące izolacyjności cieplnej i ogrzewania.

Wielokryterialna optymalizacja wykazała, że: w strefach bardzo zimnych i zimnych możliwe było zmniejszenie zużycia energii na ogrzewanie o 7,4–12,8%, w strefie gorącego lata i chłodnej zimy redukcja zużycia energii na chłodzenie wyniosła około 48%, a liczba godzin dyskomfortu cieplnego zmniejszyła się o 16%, w strefie umiarkowanej ograniczono zużycie energii na chłodzenie o 45% oraz czas dyskomfortu cieplnego o 17%, w strefie gorącego lata i łagodnej zimy uzyskano około 47% redukcji zużycia energii na chłodzenie.

Autorzy wykazali również, że rozwiązania zoptymalizowane wielokryterialnie były korzystniejsze od rozwiązań jednocelowych. Minimalizacja jednego parametru, np. energii grzewczej, często prowadziła do pogorszenia innych wskaźników, takich jak komfort cieplny lub zużycie energii chłodniczej. Optymalizacja wielokryterialna umożliwiła znalezienie kompromisowych rozwiązań o najlepszej ogólnej charakterystyce eksploatacyjnej.

Wnioski

Autorzy stwierdzili, że połączenie analizy wrażliwości z wielokryterialną optymalizacją stanowi skuteczne narzędzie wspomagające projektowanie energooszczędnych i komfortowych budynków szpitalnych. Opracowany model umożliwia identyfikację najważniejszych parametrów projektowych oraz tworzenie strategii dostosowanych do specyfiki lokalnego klimatu.

Badanie potwierdziło, że: projektowanie budynków szpitalnych wymaga podejścia zintegrowanego, kompromis pomiędzy efektywnością energetyczną a komfortem cieplnym jest nieunikniony, skuteczne strategie projektowe muszą być zależne od strefy klimatycznej, parametry szyb, zacienienia i systemów HVAC mają kluczowe znaczenie dla efektywności energetycznej szpitali.

Wyniki badań mają praktyczne znaczenie dla projektowania nowoczesnych szpitali o niskim zużyciu energii i wysokiej jakości środowiska wewnętrznego.

Ograniczenia zakresu badawczego

Autorzy wskazują, że badanie oparto na jednym modelu referencyjnym budynku szpitalnego, co może ograniczać możliwość pełnej generalizacji wyników dla wszystkich typów obiektów medycznych. Ponadto przyjęto ujednolicone założenia dotyczące eksploatacji budynku, takie jak stałe nastawy temperatury, gęstość użytkowników czy harmonogram pracy systemów HVAC, aby umożliwić porównania między strefami klimatycznymi.

Ograniczeniem była także analiza wyłącznie czterech wskaźników efektywności oraz nieuwzględnienie aspektów ekonomicznych, emisji CO₂, kosztów inwestycyjnych czy jakości powietrza wewnętrznego. Badanie bazowało na symulacjach komputerowych, co oznacza, że rzeczywiste efekty eksploatacyjne mogą zależeć od lokalnych warunków użytkowania budynku i zachowań użytkowników.

Ponadto zastosowano równoważne wagi dla wszystkich funkcji celu, co stanowi jedynie scenariusz bazowy. W praktyce projektowej priorytety mogą być odmienne i zależeć od specyfiki obiektu, wymagań inwestora lub lokalnej polityki energetycznej.

Artykuł dostępny na stronie czasopisma Energy.